Appleの最新研究により、大規模推論モデル（LRM）に関する議論が再燃しています。この研究は、これまで使われてきた数学ベンチマークではなく、制御されたパズルを使用し、LRMの限界と可能性を探るものです。
結果からは、複雑さが増すとLRMもLLM（言語モデル）も崩壊し、より複雑な問題に直面すると、「推論」するどころか能力を低下させることが示唆されています。
特に注目されるのは、モデルが「推論」ではなく、LLMの推論パターンをより複雑に拡張している点です。これらの発見は、多くの研究者にとって新しいものではありませんが、一般の人々にとっての理解を深めるためには重要です。
AIが「思考する」と称される時、誤解や過度な期待を招く危険を避けるためにも、この研究は我々に重大な疑問を投げかけています。
出典 : Apple’s LLM study draws important distinction on reasoning models https://9to5mac.com/2025/06/09/apples-llm-study-draws-an-important-distinction-about-reasoning-models/
