ビジネスにおける生成型AIの活用は多くの利点がありますが、シンプルなミスを起こす可能性や基本的な論理処理に難がある場合があります。MITスローン経営管理レビューが主催したウェビナーでは、MITスローンの教授が企業がこれらのAIを効果的に活用するための3つのアプローチを提示しています。
まず、作業フローや職務を個別のタスクに分解することが重要です。例えば大学教授の仕事は25のタスクに分けられ、そのうちのいくつかは部分的に自動化が可能です。
次に、タスクを実行するのにかかるコストの見積もりを行います。AIを使うための明確なコストだけでなく、正確さの必要度に応じた調整のための時間や努力などの見隠されがちなコストも考慮する必要があります。正確さが求められる医療などの分野やブランドイメージに影響を与えるリスクは特に注意が必要です。
最後に、実験からアクションへと移るため、小規模からプロジェクトを始めて効果を評価します。この段階では低リスクから取り組むとともに、評価プロセスを厳格に設けることが求められます。
生成型AIを使ったプロジェクトが今すぐに有効でない場合でも、AIの進化に伴って将来的に効果を発揮することもあります。ですので、定期的な見直しが推奨されています。
出典 : How to find the right business use cases for generative AI https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-to-find-right-business-use-cases-generative-ai
