開発者たちは、様々なデータセットと統合できる大規模な言語モデルを必要としています。
LangChainは、これらのモデルと標準的なITコンポーネントを繋ぐオープンソースのフレームワークとして、業界のデファクトスタンダードになっています。
LangChainはプロンプト、ツール、チェーンを組み合わせてAIモデルを管理し、高度なAI対話を実現します。
特に、LangChainはAIモデルを効率的に操作しAPIやツール、ソフトウェアとの統合が可能です。
しかし、大規模なデータをリアルタイムで処理する企業向けツールとして、Apache SparkやApache Kafkaなどのデータ処理プラットフォームとの連携が求められることもあります。
LangChainは導入が難しいとする声もありますが、ローコードツールを好む開発者やプログラミングの専門知識に欠ける人たちにとっては、非常に有用です。
初心者には、REST APIとしてチェーンを展開するLangServeの使用、評価とデバッグのためのLangSmithの活用、アプリケーションのパフォーマンス向上のためのフィードバックループの自動化などが推奨されます。
この分野で最新の動向や実践的なアドバイスを提供しているのは、技術ライターのKerry Doyleなどです。
出典 : How to use LangChain for LLM application development | TechTarget https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/How-to-use-LangChain-for-LLM-application-development
