この記事では大規模言語モデル（LLM）がどのように独立して複雑なタスクを解決するかについて説明しています。
私たち人間は情報を吸収し、決断し、行動を取り、変化を観察した後、次の決断を続ける能力に優れています。
これは観察、思考、そして行動の絶え間ない連鎖です。
この記事では、LLMにこれと同じことを実現させ、複雑な問題への解決を段階的に近づける方法を案内しています。
私たちが直面する問題をより小さく扱いやすいものに分解し、前世代の知識を基に築き上げることで、人類は進歩を遂げてきました。
今では民間企業がロケットを建造し、ロボットだけで工場運営が可能になるほどです。
しかし、進化は終わらず、経済はさらなる成長を求めています。
ジェネラティブAIのような革新的なアイデアは、新しいコンテンツを生成し、テキストや観測事項を解釈し、独自の意思決定を行う能力によって、進歩を加速させています。
最終的に火星上に都市を築き、不死を達成するかもしれない…私たちが望むかどうかにかかわらず進歩を推し進めるのです。
出典 : https://medium.com/towards-data-science/navigating-the-world-of-llm-agents-a-beginners-guide-3b8d499db7a9