マイクロソフトリサーチが開発したGraphRAGは、未知のデータに対する言語モデル(LM)の問題解決能力を飛躍的に向上させる技術です。従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術は、ユーザーの問いに応じて情報を検索し、AIが答えを生成するための参考情報を提供しますが、GraphRAGは特に未熟練のデータセットを扱う際にその力を発揮します。
私たちの研究では、この技術が複雑な情報の文書分析において優れたパフォーマンスを示すことが確認されています。特に、企業の独自研究やビジネス文書など、LMが訓練されていないデータに対してその真価を発揮し、既存の手法を超える結果を見せています。
また、GraphRAGは質問に答える際に、より関連性の高いコンテンツを検索窓に表示させることで、より良い回答と証拠の出典を把握します。研究の次の段階では、様々な分野での応用が期待されるとともに、より堅牢な評価方法の開発にも取り組んでいます。
出典 : https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/