AIモデルを訓練するには、膨大なデータが必要ですが、それらはPDFやHTML、Word文書、メールといった様々な形式で乱雑に存在しています。
スタートアップのUnstructuredは、この「非常に雑多で扱いにくいデータ」を得意としており、30種類以上のファイル形式をAIモデルが理解できる形式に変換するサービスを提供しています。
創業者であるブライアン・レイモンド氏は「AIの醜い裏側に焦点を当てている」と述べています。同社はシリーズBで4000万ドルを調達し、総資金は6500万ドルに達しました。
約5万の組織がそのオープンソースソフトウェアを利用し、月平均100万回のダウンロードが行われています。米軍や健康保険会社は、分類されたデータをAIモデル訓練の準備に用いている例です。
レイモンド氏はこの分野で誰も解決しようとしなかった問題を見つけ出し、2022年7月にUnstructuredを設立しました。
出典 : https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/03/14/this-startup-cleans-up-the-ugly-underside-of-ai/