AIによるタンパク質の構造予測が解決する未来の医療

2024.03.26

WorkWonders

2018年にDeepMindがAlphaFoldを発表して以来、AIによるタンパク質の構造予測は医薬品開発に革命をもたらしました。
この技術は生物学の理解を深め、新たなバイオテクノロジーの発展を促しました。
その後継モデルAlphaFold2はさらに精度を上げ、多くの研究者の手助けとなっています。

ただ、この分野はまだ進化しており、最近Basecamp Researchが新たなAIモデル「BaseFold」を発表しました。
それはAlphaFold2をさらに超える精度でタンパク質の構造を予測可能とされ、合成生物学をさらに前進させます。
BaseFoldはエヌビディアのAIプラットフォームと協力し、創薬への応用が期待されています。
Basecamp Researchの進化は、医療への応用において大きな希望を示しています。

出典 : https://forbesjapan.com/articles/detail/69879

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

【お知らせ】
弊社ワークワンダース社主催ウェビナーのご案内です。


経営者/管理職のため30分でわかる「生成AIはじめの一歩」ショートセミナー


【日時】
2025年3月18日 15時30分~16時+質疑

【募集人数】
30名

【セミナーの内容】

1. 生成AIの利活用についての日本の現状
生成AIは、世界中でその可能性が模索されていますが、日本においてはまだその利活用が限定的であることが指摘されています。日本企業は新しい技術の導入に対するリスク評価が慎重なためです。

2. 何に使える?生成AI
生成AIは、その名前の通り、新たなデータや情報を生成する能力を持っていますが、業務への適用という点においては、大きく7つの能力を有しています。 この7つの能力を適切に用いることで、企業は生産性を大きく向上させることができます。

3. 生成AIの導入手続き
大きな生産性向上が見込まれる生成AIですが、適切に導入するためには、いくつかの注意点があります。 まず、企業は生成AIの導入目的を明確にする必要があります。次に、導入に際しての課題やリスクを評価し、適用する業務を決定します。 その後、パイロットプロジェクトを通じて実際の運用環境下でのテストを行い、フィードバックを基に改善を図ります。 最後に、全社的な展開を行うことで、生成AIの効果を最大化できます。 この際に、適切な従業員教育を施すことで、生成AIの導入効果は飛躍的に向上します。

質疑応答
生成AIに関する疑問や不安を解消するために、参加者からの質問を受け付けます。

ご参加は以下のリンクからお申込みください。
▶ ウェビナーお申込みページはこちら