研究開発の現場では、AIの活用が進んでいます。しかし、そこに至るまでのデータ整理という前処理が、研究者の多大な労力を必要としています。
数値データの解釈や多部門間のデータ調整には膨大な時間がかかり、データ連携の難しさが問題になっています。
そこで期待されているのが、大規模言語モデル（LLM）を用いた技術です。
この技術を利用すれば、論文や実験ノートから得られた情報をデータと結びつけ、その意味を整理することができるようになります。
研究者が扱いきれなくなった膨大なデータも、LLMが処理することにより、再び活用することが可能になるかもしれません。
この新しい技術が実用化されれば、産業界に革命をもたらす可能性があります。
企業間のデータ連携を容易にし、未活用のデータを生かすことで、産業競争力を高めることができるかもしれません。これからの研究開発にとって、非常に興味深い挑戦が進んでいます。
出典 : https://newswitch.jp/p/41037