MITのコンピュータ科学と人工知能研究所（CSAIL）の研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）が一般的な言葉を情報源として利用することで、プログラミングやAI計画立案、ロボットの誘導と操作などの抽象的なタスクにおいて人間に近い処理能力を実現できることを示しています。
プログラミングではLILOというシステムがコードの自動生成や要約を行い、AdaフレームワークはAIエージェントの連続的な意思決定を支援し、LGAはロボットの環境理解を助けます。
これらの進歩は、AIがより複雑な問題を解決する能力を高め、人間の思考や行動にさらに近付けることを可能にするかもしれません。
MITのニュースコーナーで更に詳しく紹介されているこの研究は、今後の人工知能の発展に欠かせない一歩を示しています。
出典 : https://techxplore.com/news/2024-05-natural-language-boosts-llm-coding.html