偏見は人々の考えや行動に自然と生じる傾向ですが、社会経済的な地位、人種、民族、教育、性別、宗教など多くの要因に依存します。今、ジェネレーティブAI（創造的なAI）が注目されていますが、それによって生じる偏見についての研究があります。
たとえば、AIが生成した画像が性別や人種、感情に関連して既存の社会的偏見を強化している可能性が指摘されています。ドクター・ジョイ・ブオラムウィニの研究では、テクノロジー製品に組み込まれた差別を明らかにしています。
AIが生成した画像における偏見を検証するため、1987年に作成したコンピュータ画像をミッドジャーニーAIにアップロードし、新しい視点で描写させる実験を行いました。
特に、人種を指定した際の画像生成において、背景の変化や環境の貧弱さが目立ちました。利点は多いものの、AIの偏見に注意し、多様な文化や経験をデジタルアートに取り入れ、開発側により異なる視点を持つ人々を増やすことが重要です。
出典 : https://nettricegaskins.medium.com/the-boy-on-the-tricycle-bias-in-generative-ai-d0fd050121ec