世界中のAI研究者たちが成果を発表するarXivに、2024年4月、話題のAI研究論文が集まりました。AI・データラボが行った調査によると、
特に注目されたのは、米メタの研究者らが発表した大規模言語モデルのスケーリング則に関する論文です。これにより、言語モデルが知識をどれだけ蓄えられるかが明らかになった他、GPT-2が改良を受け、短期間に知識を蓄積する能力が示されました。
さらに、米マイクロソフトはスマホで動作する小規模言語モデル「Phi-3-mini」を開発。LLM並みの性能を持ちながら、端末上で処理可能という革新的なモデルを発表しました。この技術はすでにオープンソースソフトとして利用可能です。
どちらの研究もAIの進化と応用の可能性を広げており、技術の将来を占うヒントに満ちています。高い注目を集めるAI研究の最新動向を、ぜひチェックしてみてください。
出典 : https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02801/050700003/