エンタープライズのデータを活用して生産準備が整った大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築することをサポートするのが「LlamaIndex」です。
PythonやTypeScriptで開発されたフレームワークを提供し、これによりデータの読み込み、格納、インデックス作成、LLMによる問い合わせなどを容易に実行できます。
さらに、クラウドサービス「LlamaCloud」を利用することで、ストレージやデータソースへのリンク、複雑な文書の解析サービスなども提供しています。
また、LlamaIndexは40以上のベクトルストアやLLM、160以上のデータソースと統合し、多様なアプリケーションに応じたパフォーマンス評価機能を備えています。
文脈拡張LLMアプリケーションという新たな可能性を探る上で、LangChain、Semantic Kernel、Haystackなどと比較しながら検討する価値があるでしょう。
開発に役立つツールやガイドも充実しており、初心者にも理解しやすい頼りになるフレームワークです。
出典 : https://www.infoworld.com/article/3715622/llamaindex-review-easy-context-augmented-llm-applications.html