言語を理解し、文章を生成する大規模言語モデル（LLM）が急速に発展しています。これらは、様々なタイプが存在し、GPT-3のような自動回帰モデル、TransformerベースのRoberta、MarianMTのようなエンコーダ・デコーダモデル、特定のタスクに最適化されたELECTRAなどがあります。
これらのモデルは、多くの言語で利用可能なXLMのような多言語モデルや、異なるアーキテクチャの利点を組み合わせたUniLMのようなハイブリッドモデルといった特徴を持っています。これらの技術により、チャットボットや機械翻訳、文章の要約などが可能になり、開発者はこれまでにない自然言認識と文章生成能力をアプリに組み込むことができるようになります。
これらのLLMは、将来の市場において重要な役割を果たすことが予想されます。
出典 : https://aithority.com/machine-learning/types-of-llm/