私たちは、AIの進化が専門的な実践を変革する刺激的な時代にいます。GPT-3のリリース以来、AIはさまざまな分野でプロフェッショナルを「支援」してきましたが、2022年末のChatGPTの登場は、AIアシスタントの創造に向けた動きに火をつけました。そして2023年末までにOpenAIは、指示に従い、追加知識とタスク実行を組み合わせるGPTを導入しました。
私たちのチームは、数ヶ月にわたりSEOアシスタントの開発に取り組んできました。このAIアシスタントは、検索結果の生成に関する技術(RAG)や知識グラフ(GraphRAG)、そして外部APIを活用することで情報精度を高め、SEOツールからのデータにアクセスする能力を持っています。RAGは、外部情報源を利用してモデルの幻覚を減らす技術です。一方、GraphRAGは複数の文書からの情報統合の問題を解決します。
さらに、会社が発展させたツールであるbabbar.techのAPIと組み合わせることで、SEOデータに基づいた応答能力を強化しました。このプロジェクトを通じて、SEO自動化の未来を示す実証例を構築できましたが、解決すべき課題も残ります。その一つは応答の遅延であり、もう一つはボットである感覚です。これらを解決するため、WhatsAppビジネスプラットフォームを使用してコミュニケーションチャンネルを確立しました。
彼らの作業は始まったばかりですが、SEOアシスタントはこの分野の将来を形作ることが期待されています。入門者向けに、これからチュートリアルを提供する予定です。
出典 : https://www.searchenginejournal.com/unlocking-the-power-of-llm-knowledge-graph-introduction/518343/