Vectaraという企業が、Retrieval Augmented Generation（RAG）技術の分野で25万ドルの資金を調達しました。この技術への関心が、企業ユーザーの間で高まっています。
Vectaraは2022年10月に活動を開始し、当初は「ニューラル検索サービス」として技術を位置づけていましたが、「グラウンデッド検索」としてメッセージを進化させました。RAG技術とは、大規模な言語モデル（LLM）による応答が企業の知識ストアから参照されることを意味します。
新しい資金調達に伴い、VectaraはRAGに特化した大規模言語モデル「Mockingbird」を発表しました。このモデルは、結論に関してより正直で事実に即した応答が可能であり、現れる「幻視」のリスクを減らしながら、より適切な引用を提供することが強調されています。
また、Vectaraは一連のコンポーネントを統合したRAGパイプラインを提供し、異なる要素を組み合わせる必要がありません。このアプローチは、特に規制業界向けの機能を有しています。
RAG市場への関心と採用がこれまでの1年間で急速に高まっており、競争は激化しています。しかし、Vectaraが提供するMockingbird LLMは市場で独自の地位を築くための重要な一歩です。
出典 : https://venturebeat.com/ai/vectara-raises-25m-as-it-launches-mockingbird-llm-for-enterprise-rag-applications/