プロプライエタリなAIサービスに依存せず、柔軟な設定やデータ制御を望むなら、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）が最適です。オープンソースのLLMは独自の不利な点がありますが、開発者が求める機能を提供する重要な選択肢となっています。
オープンソースのLLMは、ソースコードが公開されているため自由に使い、カスタマイズできます。一方、OpenAIのような企業が開発したLLMはソースコードを公開せず、内部動作についてもほとんど情報を明かしません。
しかし、オープンソースのLLMは、公開されているソースコードからアプリに組み込むことができ、プレトレーニング済みのものを活用することも可能です。これにより、開発者は望みのデータを使って再トレーニングすることもできます。
透明性とコントロールの面で多くのメリットがありますが、設定とデプロイが複雑であり、専門知識が必要な場合もあります。開発に簡便性を求めるならプロプライエタリなAIモデルが向いていますが、自由度と透明性を探求し、AI/MLの基礎知識を持つ開発者には、オープンソースのLLMがおすすめです。
出典 : https://www.itprotoday.com/software-development-techniques/developers-guide-to-unlocking-the-power-of-open-source-llms