AI技術の進歩がもたらす便利さと同時に、サイバー攻撃の高度化やプライバシー侵害という深刻なセキュリティリスクが高まっています。現代のソフトウェア開発は、外部からの脅威と内部のシステム脆弱性、両方を理解し対策を進める必要があります。
国立研究開発法人のNICTERプロジェクトが提供する監視システムは、インターネット上の攻撃をリアルタイムで分析し、急増する悪意のあるパケットに対応しています。しかし、開発面での安全対策は単純ではなく、ハードウェアからソフトウェア、ネットワークまで広範囲にわたります。
開発の各ステージにおける脆弱性を事前に識別し、適切な修正と確認を怠らないことが、AIが進化する現代で更に強く求められるセキュリティの考え方です。
出典 : AI時代のセキュリティの現状と課題とは？OWASP LLM Top 10から学ぶリスク対策の秘訣 https://codezine.jp/article/detail/19778