近年のLLM（大規模言語モデル）は、目覚ましい進化を遂げ、既存の科学実験やツールの使用方法を変革しつつあります。たとえば、高度な計算知識が要求される「Matlantis」シミュレーターをLLMがサポートし、人間の命令を理解して適切なプログラムを生成することで、従来の材料探索実験にかかる時間を大幅に削減することが可能になりました。
また、LLMは画像認識と組み合わせることで、視覚データの解析だけでなく、それに関する文脈を理解する能力も備えています。
さらに、AIの発展はさまざまなデータの分類や生成に革命をもたらし、よりスマートかつ高速なアクセラレーターの開発にも寄与しています。しかし、大規模なモデルには限界が近づいているとも指摘されており、小規模ながらも頻繁にイテレーションを回せるモデルが、より多くの技術革新を生まれる場になっていると言えるでしょう。
今後は、LLMのスマートな活用法と課題に技術者や学者たちがどう対応していくかがカギを握ります。技術は日々進化しており、この波に乗り遅れないよう、今こそつねに学ぶ意欲をもって取り組むべき時です。
出典 : 僕の好きな「LLMは知識の索引」という考え方 Preferred Networks岡野原氏が考えるLLMの進化 https://logmi.jp/tech/articles/330803