OpenAIのChatGPTなどのジェネラティブAIは急速に成長していますが、運用コストも莫大です。
一部の分析では、OpenAIは今年最大50億ドルの損失を出すかもしれません。そのため、彼らは新たな資金を調達する必要があると考えられています。
一方で、ジェネラティブAIが製品として成立するか、単なる機能追加に過ぎないかという議論も活発です。
技術としてのAIは価値がありますが、それを製品化し、持続可能なビジネスモデルを築くことは容易ではありません。
AppleがSiriを通じてChatGPTにアクセスする機能を紹介するなど、巨大企業の戦略もAIを機能として利用する方向にあります。
将来、AIの研究が継続するためには、巨額の投資が必要ですが、その成果がすぐには現れない可能性があります。
アカデミアの世界では、資源の制約のもとで重要な研究が行われていますが、プライベート企業が主導する研究は科学よりも資本を優先します。
結果として、本来探求されるべきAIの可能性が見落とされ、社会にとって有害または役立たない応用が投資を集める皮肉な状況になりがちです。
ジェネラティブAIの技術進化に対する実質的な限界と、それをビジネスモデルに落とし込む上での複雑さについて考えるべき時が来ています。
出典 : Economics of Generative AI https://medium.com/@s.kirmer/economics-of-generative-ai-75f550288097