Real Pythonというサイトで2024年3月に私が書いたチュートリアルでは、LangChainを使ってデータを取得する新型のチャットボットの作り方を紹介しました。
この革新的な「Hospital System Chatbot」は、患者の情報や病院の場所、訪問記録などの合成データベースをNeo4jで検索し、提供します。
ユーザーはFastAPIを介してホストされたこのチャットボットにアクセスでき、さらにStreamlitアプリを通じて、Docker Composeでパッケージ化された形で利用が可能です。
全てのコードはGitHubに公開されており、プロジェクトの詳細はReal Pythonサイトで読むことができます。
チュートリアル執筆後も、GitHubでこのプロジェクトは継続され、Hospital System Chatbotの機能拡張や実用性の向上が図られています。
例えば、単体テストの追加や、時代遅れの機能の修正、GitHubアクションによるデプロイの構築、そして最近では、人工知能推論の精度を高めるための少数ショットプロンプティングの統合などが実施されています。
これらの進化は、未来の医療サービスに大きな可能性をもたらすことでしょう。
出典 : A Simple Strategy to Improve LLM Query Generation https://towardsdatascience.com/a-simple-strategy-to-improve-llm-query-generation-3178a7426c6f