中国では、人工知能（AI）技術提供者たちが、大規模な言語モデルのAPIの推論コストを90%以上削減しました。この戦略的な動きは、企業のAI技術の採用を容易にし、特にオンプレミスからクラウド環境への作業負荷の移行を促進しています。短期的なビジネスへの影響は限定的ですが、
長期的には深い意味を持ち、企業はクラウドの柔軟性やイノベーションの速さなどの利点を活用できます。
クラウド環境は、分析、AI/ML、プラットフォームとしてのサービス（PaaS）などの機能を提供し、ますます多くの企業が利用しています。従来のオンプレミスのアプローチもまだ有効ですが、革新のスピードに追いつくことは困難です。クラウドは堅固なプライバシーとセキュリティ基準を提供し、多様な計算リソースを利用しやすくしますが、オンプレミスソリューションではAIチップやインフラへの大きな投資が必要です。
また、クラウドは使った分だけの支払いが可能で財務柔軟性が高く、一方オンプレミスは初期投資はかさみますが、長期的には維持管理コストの節約が期待できます。クラウドは専門的な知識が、オンプレミスはテクノロジー全体の深い理解が求められます。
2027年までには、AI推論ワークロードの80%がクラウドベースに移行する見込みです。変革期を迎えたAI市場で企業は適応し、活躍するための準備が必要です。
出典 : Gartner: The LLM price war in China will accelerate the AI gravity to cloud https://www.techradar.com/pro/gartner-the-llm-price-war-in-china-will-accelerate-the-ai-gravity-to-cloud