最新の研究により、大規模な言語モデル（LLMs）が米国の地球温暖化に関する公衆の意見をどの程度正確に推定できるかが明らかになりました。ChatGPTのようなLLMsは、巨大なデータ量に基づいて訓練され、質問に答えたりコンテンツを生成する人間の活動を模倣する能力を持ちます。この研究では、2017年と2021年のアメリカ心の気候変動（CCAM）調査からのデータセットを基に、LLMsのパフォーマンスを評価しています。
特に、人口統計学的特徴と意見や行動の情報の提供が、LLMsによる地球温暖化の発生に関する公衆の信念の推定精度にどのように影響するかを比較しました。ChatGPT-4とChatGPT-3.5という異なるバージョンも試験し、より最新のモデルがより良い結果を出すことを確認しました。
ただし、LLMsにはまだ改善すべき点があり、特定の人口統計学的サブグループ、例えば黒人アメリカ人の間での地球温暖化の発生信念を低く見積もる傾向がありました。全文はジャーナルPLOS Climateで公開されており、この研究結果により、将来の調査設計に役立つかもしれません。
出典 : Can large language models estimate public opinion about global warming? https://climatecommunication.yale.edu/publications/can-large-language-models-estimate-public-opinion-about-global-warming/