人工知能の時代において、「プロンプトエンジニアリング」は、大規模な言語モデル（LLM）のポテンシャルを最大限に引き出すための新しい重要なスキルです。
この技術は、AIモデルから関連性が高く、有益な結果を引き出すために複雑な入力をうまく設計する「芸術」です。
非技術者でも親しみやすく、自然な会話のようなプロンプトによく応答するLLMが多い中で、プロンプトエンジニアリングの高度な技術は、操作の新たなレベルを可能にします。
特に、「プロンプトポエット」という革新的なツールが提供されています。
これはGoogleによって最近買収されたCharacter.aiによって開発され、GoogleのAIプロジェクトに影響を与えるかもしれません。
プロンプトポエットは、手軽なYAMLとJinja2を使ってプロンプトをテンプレート化し、柔軟で動的なプロンプトを作成できる点で、他のフレームワークと一線を画しています。
コンテキストの重要性を明らかにし、LLMアプリケーションの有用性を高めるために、具体的な指示とデータを如何にして習得するかがこの記事の核心です。
個々のユーザーや開発者がAIアプリケーションを洗練されたものにするため、この技術が不可欠なのです。
プロンプトエンジニアリングの基本を把握し、最新の技術を習得することが、AI時代における必須のスキルとなっています。
出典 : Meet Prompt Poet: The Google-acquired tool revolutionizing LLM prompt engineering https://venturebeat.com/ai/meet-prompt-poet-the-google-acquired-tool-revolutionizing-llm-prompt-engineering/