近年の大規模言語モデル（LLM）は、特定のプロンプトに対して文脈を考慮した返答が可能になりました。
これからさらに進化を遂げたLLMでは、ユーザー個々の人格や、その時の会話の内容、さらには感情までをも反映したよりパーソナライズされた対応が期待されています。
たとえば以前の記事では、ユースケースに基づいた評価戦略の設計について述べていますが、
個人化されたLLMが提供するメリットとしては、利用者の応答の正確さと満足度の向上が挙げられます。
これはまるで、あなたの言葉を理解し、あなただけに合わせて話をするような対話パートナーのようです。
出典 : LLM Personalization https://towardsdatascience.com/llm-personalization-3255dec7079f