DreamBoothは、Google Researchが開発したテキストから画像を生成するためのディープラーニングモデルです。このモデルの特徴は、自分自身の画像を学習させて自分の顔の描写を生成する能力にあります。
このアルゴリズムは、マシンラーニングモデルを一般的に利用可能にするHugging Faceという会社によって組み込まれ、今年の9月に登場、AI分野で大きな進歩を遂げました。
Hugging FaceとDreamBoothを用いると、特定のノートブック上でモデルのトレーニングと推論を行うことができます。この過程は、自分の顔の画像16枚を標準化し、その後Google Colab上でプロジェクトを開き、ノートブックのセルでモデルの訓練を行うというステップから成り立ちます。
訓練結果を用いて、新たな自分の顔像をAIによって生成することが可能となります。
この過程と結果を含めた全体像を紹介する本記事を通じて、あなたも自分自身の画像をAIで生成する能力を身につけることができるでしょう。
出典 : https://medium.com/@thiagoalves/how-i-trained-stable-diffusion-to-generate-pictures-of-myself-3412814c952e