最新の大規模言語モデル(LLM)を活用した仕事効率化が進む中、企業は高い処理能力と低遅延を実現するAIアプリケーションを求めています。
NVIDIAの技術ブログによると、これらの最適化は運用コストの削減と優れたユーザー体験の提供に不可欠です。
例えば、大量のリクエストを同時に処理し、まずはトークン生成の速さ（TTFT）やデータ転送間の遅延（ITL）を低減することが重要です。
NVIDIAのNIMは、GPU使用の最大化や、ランタイムの洗練、インテリジェントなモデル表現の技術で、始めの一歩（TTFT）から全体の処理速度（ITL）まで、速度と効率を向上させます。
NIMを用いた企業は、従来手法に比べ著しく性能が向上しています。
このようなNVIDIAのNIMは、企業が顧客サービスを向上させたり、運用を効率化したり、業界内で革新をもたらすときに、強力で拡張可能な、かつ安全なソリューションを提供します。
出典 : NVIDIA NIM Microservices Enhance LLM Inference Efficiency at Scale https://blockchain.news/news/nvidia-nim-microservices-enhance-llm-inference-efficiency