生成AIの普及により、便利さが増す一方で、セキュリティリスクも急増しています。
東京大学では、この課題に焦点を当てたシンポジウムを開催し、専門家がリスクの実態や対策について議論しました。
例えば、Microsoftのチャットボット「Tay」は、不適切な言動を学習し社会問題を引き起こしました。
また、バイアスのあるデータや攻撃者による悪意ある指示で、AIが有害な情報を生成する可能性があることも指摘されています。
アメリカでは、AIの安全な開発と利用に向けた大統領令が出されるなど、具体的な対策が進められています。
そして、AIの安全性を高めるための独自の研究が行われており、その取り組みが紹介されました。
AI技術の持つ可能性を最大限に発揮するためには、こうしたセキュリティリスクに立ち向かうことが重要です。
出典 : 生成AIの開発・利用リスクにどう立ち向かうのか？ – SB intuitionsの挑戦 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240819-3008014/