最新の研究で、大規模言語モデル（LLM）のAIが、人間の専門家よりも独創的で興味深い科学研究アイデアを生成できることが示されました。
ChatGPTやAnthropicのClaudeなどのモデルが、新しい研究アイデアを自律的に生み出し、検証する能力を見せています。
これまでAIが新しい知識を生み出すことは人間だけの領域だと考えられがちでしたが、今日の多様なAIはそのような新たな研究を生成する能力があることが分かってきました。
具体的には、100人以上の自然言語処理（NLP）の専門家がLLMとアイデアの独創性や実行可能性を競いました。
しかし、LLMはアイデアの多様性に欠け、自己評価にも限界があり、一貫性のある評価が難しいことが明らかになりました。
それでも、将来的にAIが自律的な科学発見に優れる可能性をさらに証明するため、より広範な後続研究が提案されています。
AIが急速に進化し、特定の領域での進歩を大幅に加速させる可能性を秘めている中で、人間とAIのシンビオシスが今のところ最善の進歀を可能にしています。
しかし、これが競争だとすれば、現段階ではAIがリードしていると言えるでしょう。
出典 : AIs generate more novel and exciting research ideas than human experts https://newatlas.com/technology/llm-novel-research-ideas-vs-people/