最近の大規模言語モデル(LLM)の進歩は多くの可能性を開いています。特にデータ分析を民主化するText-to-SQLアプリケーションの開発は注目されています。しかし、これらのツールの使用は、セキュリティへの意識が低下しがちで、データベースのセキュリティやクエリの制御を見失いがちです。
特に、プロンプトインジェクションと呼ばれる脆弱性が問題となっています。これはLLMを用いたアプリケーションが普及するにつれて、ますます関連性が高まっています。ある研究チームは架空のデータベースを使って、悪意あるプロンプトがどのように作成されるかを実験しました。
この記事は、データを活用しながらセキュリティを如何に保ちながら開発するかについての議論を提起し、リスクと対策について考えを深めるきっかけを与えます。
出典 : https://medium.com/towards-data-science/text-to-sql-llm-applications-prompt-injections-ebee495d0c16