最新の研究によると、Mechanical Turkのワーカーが機械学習を使って仕事をこなすケースが増え、社会科学の調査結果に影響を及ぼしかねない状況が明らかになりました。
さらに、AIが生成したデータを学習すると、AI自身の性能が低下し、最悪の場合は「崩壊」する恐れがあることも判明しています。これは今後、インターネット上のテキストやAIの質に大きな問題を引き起こす可能性があります。
一方、フェイスブック創設者のマーク・ザッカーバーグは最近、ブラジリアン柔術の試合での勝利や挫折など、個人的な挑戦を続けています。
彼はまた、激動するソーシャルメディアの世界において、新しい機会を模索し、ライバルのエロン・マスクへの挑戦を通じて世間の支持を集めようとしています。
これらは、技術がもたらす変化と、一人の起業家の姿を通じて、私たちの周囲の変化への順応を考えさせる興味深いトピックです。
出典 : https://www.nytimes.com/2023/06/30/podcasts/hard-fork-ai-poison.html