私たちの生活や仕事に大きな影響を与えるとされる「生成AI」。この中で、人工知能がデータアナリストの役割を果たす日がくるのか、興味を持つ人が急増しています。本記事では、人工知能の最先端である「大規模言語モデル(LLM)エージェント」と呼ばれる技術がどのようにツールを活用し、単純なタスクをこなすかを学びます。
初めての実験として、私たちは基本的なデータ分析やレポート作成タスクに焦点を当てました。データリクエストから重要な情報を抽出し、すでに存在するテキスト情報から必要なデータを整理する方法を示しました。
さらに、人工知能がLLMで外部ツールを使う二つの事例を検証。一つ目はテキスト情報からのタグ付けと抽出で、二つ目はより興味深いツールの使用とルーティングです。これらを通じて、LLMが複雑な質問に対する合理的な答えをだす過程が紹介されています。
とは言え、現段階ではジュニアアナリストの能力と比べて基本的なものであり、これは始まりに過ぎません。今後もさまざまなアプローチを取り入れたLLMエージェントの開発を続ける所存です。次回は、データベースにアクセスして基本的な質問に答えるエージェントを作成してみますので、お楽しみに！
出典 : https://miptgirl.medium.com/can-llms-replace-data-analysts-building-an-llm-powered-analyst-851578fa10ce?responsesOpen=true&sortBy=REVERSE_CHRON