本記事では、OpenAIが開発したGPTモデルの進化について紹介します。
トランスフォーマーの概念から始めて、どのようにして初めてのGPTモデルが生まれたのか、その後続モデルGPT1、GPT2、GPT3、そしてGPT4までの変遷をわかりやすく解説していきます。
この記事は、自然言語処理（NLP）や最先端のAI技術に興味がある人にとって役立つ内容です。
記事は概念的な解説が主で、詳しい技術的な知識は必要ありませんが、データサイエンスの初心者にとっては多くの新しい概念が登場するため、やや難しいかもしれません。
トランスフォーマーについては簡単に説明しますが、より詳しい情報が必要な方は専門の記事をご参照ください。
トランスフォーマーとは、エンコーダーとデコーダーをベースにしたモデルで、テキストを抽象的な情報に変換し、出力を生成します。
この記事を読むと、AI言語処理の最前線がどのように進化してきたのかが、きっと理解できるはずです。
出典 : https://medium.com/towards-data-science/gpt-intuitively-and-exhaustively-explained-c70c38e87491