ジュバイエル・ホセン氏は、FAU-Erlangenでエレクトロモビリティを専攻する修士課程の学生です。
彼のプログラムは、機械学習、AI、そしてプログラミングに関するコースから成り立っており、この学期にはオープンブック形式の試験に焦点を当てた2つの講座を受講しています。
オープンブック形式の試験では、レクチャーの内容が全て提供され、試験時にはどんな資料も使用可能です。
そんな中、次世代の情報検索に大きな可能性を秘めたLLM（Language Learning Models）を活用しようと、ホセン氏はオープンソースのRAGベースのLLMをLangchainの助けを借りて導入する計画を立てています。
これは試験準備における情報検索を容易にし、より効率的な学習を実現するためのものです。
プロジェクト計画の最初のステップとして、彼はコースポータルで提供されている全ての講義スライドを手動でダウンロードしました。
自動でダウンロードするスクリプトを書くことも可能でしたが、16セットのスライドであれば手動の方が速いと判断したためです。
この革新的なプロジェクトが、学習方法の進化を促す一歩となるでしょう。
出典 : Battling Open Book Exams with Open Source LLMs https://towardsdatascience.com/battling-open-book-exams-with-open-source-llms-c2225f3002d0