生成AIとデータベース検索を組み合わせた「RAG」システムが企業で注目されていますが、その効果を正確に評価することが求められています。
中国とカナダの研究者が考案したAueporaフレームワークは、RAGシステムの性能を詳細に分析する手法です。
評価の難しさを体系的に整理し、特に日本語の複雑な特性にも対応可能。
日本語RAGシステムの評価や開発の指針を提供し、その活用が今後のAI技術の発展に大きく貢献すると期待されています。
出典 : 自社用LLM構築にむけて RAG評価ってどうやればいいの？ 最新フレームワーク「Auepora」をチェック https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2407/24/news064.html